Redacción – Panorama Económico
Panamá. – La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) y el país alcanzaron un relevante posicionamiento en el escenario científico global, luego de que el investigador y docente Antony García obtuviera el tercer lugar en la clasificación mundial del reto MILK10k 2025, organizado por la International Skin Imaging Collaboration (ISIC), una de las iniciativas internacionales más prestigiosas en la evaluación de tecnologías de inteligencia artificial para el análisis dermatológico.
El reconocimiento fue otorgado a TwinSight v2.0, un modelo de inteligencia artificial desarrollado por García como parte de su investigación doctoral en Worcester Polytechnic Institute (WPI), en Estados Unidos, con el respaldo de la beca Fulbright-SENACYT.
La herramienta utiliza una arquitectura híbrida de aprendizaje profundo que combina redes neuronales convolucionales ConvNeXt con transformadores, permitiendo clasificar afecciones de alta relevancia clínica como el melanoma, el carcinoma de células basales y el carcinoma de células escamosas.
El reto MILK10k reúne a empresas, universidades e investigadores independientes de distintos países, por lo que este resultado valida la competitividad y la capacidad técnica del talento panameño para desarrollar soluciones tecnológicas de vanguardia dirigidas a prioridades globales de salud.
Antony García es docente de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la UTP e integra los grupos de investigación registrados en la institución (Alpha Persei e ITSIAS). Asimismo, en el ámbito nacional colabora con el Instituto de Investigaciones Científicas y Servicios de Alta Tecnología (INDICASAT AIP) y el Centro de Neurociencias y Unidad de Investigación Clínica de CEVAXIN en estudios sobre el Alzheimer aplicados a la población local.
Tras la culminación de sus estudios doctorales, el investigador prevé impulsar un estudio en Panamá para recopilar y analizar información dermatológica de la población nacional. Esta iniciativa buscará sentar las bases para la posterior validación clínica de la herramienta, con miras a respaldar en el futuro el diagnóstico temprano de cáncer de piel tanto en centros de atención hospitalaria como en evaluaciones médicas de campo.
